PDF 转 ChatGPT 上下文转换器
直接复制 PDF 原始文本到 ChatGPT 常导致排版错乱和格式丢失。提前转换为 Markdown 可大幅提升大语言模型对文档内容的理解准确度。
把 PDF 或 Word 拖到这里
或从电脑中选择文件
PDF 或 Word (.docx) · 最大 50 MB
为什么输入 ChatGPT 之前推荐先转为 Markdown？
Markdown 用符号标出标题层级与表格边界，模型无需再从错乱的排版中猜测结构。转换时还会自动去掉每页重复的页眉页脚和页码，粘贴的内容因此更短也更准确。
转换敏感商业 PDF 是否安全？
安全。文件在您的浏览器内解析，不经过任何服务器，财务报告或合同等机密文件不会被传输、留存或用于模型训练。关闭页面后数据随标签页一同消失。
把 PDF 转换给 ChatGPT 使用时会丢失什么？
图像不会被提取，公式以普通字符而非 LaTeX 的形式出现。标题、列表、表格、代码块和链接都完整保留。扫描版 PDF 没有文字层，需要先做 OCR。
PDF 转 ChatGPT 上下文步骤
- 1
选择 PDF 文件
将 PDF 文件拖入转换面板，文件不会离开您的设备。
- 2
提取 Markdown
系统自动过滤页眉页脚，保留核心 Markdown 结构。
- 3
粘贴至 ChatGPT
复制生成的文本并粘贴到 ChatGPT 对话框中。
LLM 上下文 Prompt 优化
剔除无用边框与页码，只保留核心语义文本，让 AI 更加专注于回答您的问题。
为什么 Token 消耗会下降
一份三十页的报告，每页重复的页眉、页脚和页码可能占到全文字符数的百分之几。这些字符对模型没有信息量，却和正文一样计费。转换时按位置识别并删除它们，剩下的才是您真正想让模型读的内容。
少贴一些，并且贴之前先改
对话框不是档案柜。选择转换而不是直接附上 PDF，实际的好处是 Markdown 可以在送进去之前修改，而多数文档都夹带着大量与所问问题无关的内容。
先精简只花一分钟，却能稳定改善回答。更短的输入为对话本身留出更多窗口，也去掉了模型本来还要一并权衡的材料。
- 粘贴前删掉封面、修订表和参考文献列表
- 保留标题：正是标题告诉模型各节之间的关系
- 核对原文中合并过、或跨页拆开的表格
- 长文档按节分次粘贴，不要一次全贴
转换不会一并带走的内容
图像不会被提取，所以图表只留下图注。如果论证依赖于图本身，请把原始文件与 Markdown 一起附上，而不要指望文字能代替它。
公式以 PDF 存下的字符形式出现，而不是 LaTeX，因此数学密集的论文不如散文转换得干净。扫描版 PDF 又是另一回事：其中根本没有文字，要先经过光学字符识别才会有可转换的内容。
常见问题
- 支持哪些大语言模型？
- 输出是标准 GFM 文本，适用于 ChatGPT、Claude、Gemini 等所有主流大语言模型，也可直接存入知识库或 RAG 流程。
- 我的扫描版 PDF 为什么转出空结果？
- 因为扫描件是页面的图像，没有可提取的文字层。扫描版 PDF 转换正是为此准备的：它在我们的服务器上读取页面，发送前会先说明要发送什么，也是本站唯一会上传内容的转换。