어떤 언어 모델에서 사용할 수 있나요?

출력이 표준 GFM 텍스트이므로 ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 모델 모두에 사용할 수 있고 RAG 파이프라인의 입력으로도 그대로 쓸 수 있습니다.

스캔한 PDF가 왜 빈 결과로 나왔나요?

스캔본은 지면의 이미지라 추출할 텍스트 층이 없기 때문입니다. 스캔 PDF 변환기가 이 경우를 맡습니다. 저희 서버에서 지면을 읽고, 무엇을 보내는지 보내기 전에 밝히며, 이 사이트에서 업로드하는 유일한 변환기입니다.

PDF에서 원본 텍스트를 그냥 복사해 ChatGPT에 붙여넣으면 불필요한 줄바꿈과 쪽 번호가 들어가 토큰이 낭비됩니다. Markdown으로 사전 변환하면 AI가 구조를 정확히 이해합니다.

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Markdown은 제목 단계와 표 경계를 기호로 명시하므로 모델이 흐트러진 레이아웃에서 구조를 추측할 필요가 없습니다. 변환 과정에서 페이지마다 반복되는 머리말, 꼬리말, 쪽 번호도 함께 제거됩니다.

네. 변환은 브라우저 안에서 끝나고 파일과 추출된 텍스트 모두 서버로 전송되지 않으며 모델 학습에도 쓰이지 않습니다. 재무 보고서나 계약서 같은 문서도 그대로 처리할 수 있습니다.

이미지는 추출되지 않고 수식은 LaTeX가 아닌 일반 문자로 들어옵니다. 제목, 목록, 표, 코드 블록, 링크는 그대로 남습니다. 스캔한 PDF는 텍스트 층이 없어 먼저 OCR이 필요합니다.

불필요한 여백과 반복되는 쪽 정보를 제거하여 중요한 정보만 토큰 효율적으로 AI 모델에 전달합니다.

30쪽짜리 보고서라면 쪽마다 반복되는 머리말과 꼬리말, 쪽 번호가 전체 글자 수의 몇 퍼센트를 차지하기도 합니다. 모델에게는 정보가 없는 문자인데도 본문과 똑같이 과금됩니다. 위치를 기준으로 찾아내 지우고 나면 실제로 읽히길 원하는 본문만 남습니다.

대화창은 서류함이 아닙니다. PDF를 첨부하지 않고 변환하는 실질적인 이유는 Markdown은 넣는 도중에 고칠 수 있기 때문입니다. 대부분의 문서에는 지금 묻는 것과 무관한 분량이 많이 실려 있습니다.

먼저 덜어내는 데는 일 분이면 되고 답의 질은 확실히 올라갑니다. 입력이 짧을수록 대화 자체에 쓸 창이 넓어지고, 모델이 함께 저울질해야 할 재료도 사라집니다.

이미지는 추출되지 않으므로 도표는 설명만 남습니다. 논지가 그림 자체에 기대고 있다면, 글이 대신해 주기를 기대하지 말고 Markdown과 함께 원본 파일을 첨부하세요.

수식은 PDF가 저장해 둔 문자 그대로 들어오고 LaTeX가 되지는 않아서, 수식이 많은 논문은 산문보다 덜 깔끔하게 변환됩니다. 스캔한 PDF는 또 다른 경우로, 글자가 전혀 없어 변환할 것이 생기기 전에 광학 문자 인식이 필요합니다.

어떤 언어 모델에서 사용할 수 있나요?: 출력이 표준 GFM 텍스트이므로 ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 모델 모두에 사용할 수 있고 RAG 파이프라인의 입력으로도 그대로 쓸 수 있습니다.
스캔한 PDF가 왜 빈 결과로 나왔나요?: 스캔본은 지면의 이미지라 추출할 텍스트 층이 없기 때문입니다. 스캔 PDF 변환기가 이 경우를 맡습니다. 저희 서버에서 지면을 읽고, 무엇을 보내는지 보내기 전에 밝히며, 이 사이트에서 업로드하는 유일한 변환기입니다.